Si alguna vez ha pensado que la larga duración puede resolverse en él para resolver colores coloridos y otros ejercicios, la nueva precisión de la Dollence de Deferal Progrial de Socket y la mala investigación.
Los estudiantes de la Universidad de Mississispe dijeron que el dispositivo se ha ido con dos estadísticas principales, pero puede ser un salvaje en un tercero
Investigadores de Universidad de Mississippi Transferencia de lo que se reconoce como un análisis de paraalimentación. Es por eso que compara los resultados de todas las investigaciones existentes para encontrar concentiones o medios para encontrar concentraciones.
En este caso, analizaron los resultados de 56, cada uno de los cuales se compara con el rendimiento de Apple, y observan el mismo complejo.
Universidad de Mississippi Kang y Dr. Dr. Dr. Dr. Dr. Dr. Dr. University, al comparar la energía de referencia, se ha considerado la tasa de paso y paso […]
Los hallazgos mostraron que el reloj de Apple suele ser correcto al medir el nivel del corazón y el paso del paso. Se informa que los investigadores tienen tasas de interés ausentes, el tamaño estándar del paso del costo de energía a 27.96%.
Como CNET Comentarios, límite de nutrición del consumidor significa la tasa de error donde menos del 10% «es excelente». Ambos pasos están incluidos en esta categoría.
Sin embargo, las calorías de observar las calorías se caen afuera, pero a lo largo de varias actividades se probaron, dirigiendo las carreteras, mixtas y Siklands. Decía: «Es algo inestable porque hay diferentes variantes, hay el peso del cuerpo para los ejercicios.
Las academates dicen que esto nos impedirá prestar atención: necesitamos tratarlo como una motivación, no para una educación severa.
«Estos dispositivos son muy buenos para realizar un seguimiento de los hábitos y la motivación» «pero no obtengan cada número como número, especialmente las calorías.
«Piénselo como una guía útil, no como un instrumento de diagnóstico. Esto es útil pero no perfecto».
El equipo también señaló que los últimos modelos son correctos y Apple gradualmente mejorará hardware y algoritmos con el tiempo. Kang dijo que esperaba estudiar en estos esfuerzos para facilitar la compañía de algodón.
«Al mostrar las deficiencias, podemos ayudar a mejorar los comentarios reales», dijo. «Si saben que pueden probar mejores sensores.
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