Recientemente, de la fundadora de Nvidia Jengia Huan Huan, cuya compañía es las chips de los actuales sistemas de suministro de energía artificial hoy en día, confirmado: «Algo que es realmente sorprendente es una forma del programa que eres AI para hacer el camino de una persona». Elia Blates, el clima y uno de los números avanzados de la revolución de IA expresado Esa es solo una vez para hacer todas las cosas, porque «el cerebro son computadoras biológicas».
Soy una investigación educativa y creo que son peligrosas.
No es el mayor riesgo que estos Mettermistas sean obedecidos sobre lo que hace, pero nos engañan sobre su cerebro. En las tecnologías pasadas, los científicos, así como una cultura popular, consideraron el cerebro del cerebro humano a un auto nuevo después de un auto nuevo: un reloj, el subterráneo. La última metáfora es que nuestro cerebro cerebral es como los sistemas de IA.
Vi este cambio en los últimos dos años en la conferencia, cursos y charlas en una erupción de una emocional y fuera. Palabras como «entrenamiento» «aprendiendo» «pero no hacemos lo correcto en la forma en que funciona la IA, y tales metáforas inconsistentes pueden causar daños reales.
La 17ª idea de las unidades del pensamiento un solo se forma «los niños como niveles vacíos con influencia externa. Esto ha llevado a sistemas educativos manuales que intentaron diferir las diferencias en los niños neutralizados, como los ofrecidos al proporcionar apoyo individual. De manera similar, el modelo de» modelo «del modelo» solo requería el comportamiento visible del comportamiento. Como resultado, la capacitación mental a menudo enfocada en los indicadores mental, no entendiendo las razones emocionales o biológicas.
Y ahora nos vemos en la imagen de Ai. Herramientas digitales educativas en años, por ejemploAjuste las clases y preguntas en función de las respuestas del niño, revisando al estudiante en el nivel óptimo de educación. Esto está estrictamente inspirado en cómo ser entrenado modelo de IA.
Este enfoque de adaptación puede producir resultados efectivos, pero reduce los factores de medición, como las motivaciones o el amor. Imagine que los dos niños con ayuda con la ayuda de un programa inteligente que regula para su variable. Uno está estudiando rápidamente la gasolina a los juegos, pero odia cada sesión operativa. Otros errores permanentes, pero disfruta cada minuto. Solo los términos que aplicamos a los modelos Ayith podemos decir que el niño ha jugado a otro estudiante.
Pero los niños enseñan que difiere de la IA de enseñanza del algoritmo. Esta evaluación simple no tiene en cuenta la primera infelicidad o el segundo placer del niño. Esos factores; Puede haber un niño que sea un niño interesante, y ahora disfrutarán de la música larga y original, porque disfrutan de la actividad, los errores y todas sus actividades. Estoy seguro de que la existencia en el estudio aún es inevitable y puede enseñar a los niños «, pero si confiamos en la experiencia.
Veo esto con los estudiantes universitarios de que se pueden medir en el camino completo del proceso de aprendizaje del proceso educativo. Muchos se usaron instrumentos en los últimos dos años (algunos cursos le permiten aliviarlo y a menudo no piensan real y a menudo se usa para pensar real y a menudo se usa para ser un medio real del factor.
Si pensamos en este Mana-Ai ai ai ai ai ai ai ai-ai, también perdemos los procesos llevados que conducen al progreso en la ciencia y el arte. Estos logros no se alcanzan identificando muestras, sino de romperlas del marco y errores inesperados. Alexander Febs se arroja a la pinería de la plantilla en un plato para matar un plato que mató a los alrededores. Un feliz error cometido por los investigadores analfabetos de salvar cientos de millones.
Esta decepción para los científicos de ejecutivos no es importante solo para los científicos experimentados. Esto es importante para cada cerebro humano. Uno de los diseños más interesantes en las últimas dos décadas es un «régimen de régimen» en las últimas dos décadas, que no se ha centrado activamente en su condición en caso de durezas. Esta red también se refleja en el reflejo del pasado, imaginando y pensando en ti mismo y pensando en ti mismo y pensando. Nos permite olvidarlo como un GLIN de manera oportuna para crear pobreza en el campo de la educación, la salud y los sistemas psicológicos.
Desafortunadamente, esto es especialmente fácil de pensar en las mentes humanas. Microsoft describe la IA produce como chatgpt en él Un sitio web formal Como una herramienta que significa «la expresión de los humanos humanos, para reconstruir nuestra relación con la tecnología». Y Cencoai Cencai Cencai Sam Samman notaron recientemente su nuevo personaje favorito en la «memoria» de Chatstepape. Esta función permite mantener el sistema y recordar los datos personales en las conversaciones. Por ejemplo, si pregunta en el chat, puede recordarle que desea aprender al restaurante de Tailandia. «Ese es que conectaste mi cerebro en un día», Ammania explicado«Pero … te conoce y debería ser más amplio».
La propuesta de que nuestra memoria de «memoria» es una metaforante deficiente: podemos proporcionarnos para salvar la nueva tecnología. Vivir en el hecho de que hay casi todas las cosas para mantener información con distorsiones; Es destruido por los mecanismos que nos hacen a las personas como ser humanos. Me doy cuenta de que las grandes ofertas, como nuestros cerebros, pueden despejar uno u otro.
Esta subcontratación puede verse tentado porque esta tecnología tiene en cuenta y aprende el mundo y es utilizado por el dolor, el amor o curioso para ver el amor o la curiosidad. Las consecuencias de los malentendidos pueden ser desastrosos, como si fuera dañino, pero en lugar de reemplazar nuestra mente, podemos cambiar nuestra mente.
A su artesan y phGRAMO Candidato en Neurositiite en la Universidad de la novelaLa nube nublada de lilyblus. «. Su mensajero. Historias de NeoonConectando neurrritritisitisitaria con el comportamiento del hombre.
