El marco de estudio Melex Mlex Melex, que está al principio para Apple Silicon, que es un apoyo de Kurd, que es una gran oferta. Es por eso.
Liderar el trabajo desarrollando @zcbenz a Github (por Seinperador) ¿Quién ha comenzado un prototipo de almohadilla hace unos meses? Desde entonces, se dividió el proyecto en piezas pequeñas y gradualmente los ingresó a la rama principal de Apple.
La confianza aún continúa, pero algunas transacciones principales, como matriz, suave, espaciado, gasto e índice, software e índice.
Espera, ¿qué es lo más?
Básicamente, Kurda (o forzar la arquitectura única del dispositivo) Metal de los duros medidores NVIDI: la compañía pertenece especialmente a las GPU y tiene la mayor cantidad de funciones informáticas.
Para muchos, el estudiante es estándar de capacitación en autos en Nvidia Goss, y se usa a lo largo de la ecosía de ML, de la investigación científica, de la investigación científica. Los marcos como Pytorch y la investigación que buscan saber que incluso se lanzan fuera del círculo profundo, presione la canción de GPU.
Entonces, ¿por qué Apple MLX ahora es compatible?
MLX está bien al principio para Appleon y Metal, pero agregando la espalda detrás de esos cambios. Ahora, los investigadores e ingenieros pueden usar los kurdos del kurdo ubicados localmente y luego ponerlos en grupos de aprendizaje móvil que se encargan de la carga de capacitación en automóvil.
Esto dijo que las limitaciones se limitan a la mayor cantidad en progreso. Por ejemplo, no todos los operadores MLX todavía se aplican y el soporte de GPU aún está en marcha.
Sin embargo, MLAX y NVIDIA gondan más cerca que las pruebas, pruebas y uso de aspectos científicos que todos los desarrolladores pueden esperar.
Si quieres consultar, detalles Disponible en Github.
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