Hoy, Apple ha sido publicado en el estudio de los autos de estudio, seleccione las grabaciones de Taller 2024 sobre el estudio del automóvil humano (HCML), señaló que su trabajo en el desarrollo de AT.
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Susto eventoAl principio, en agosto de 2024, los investigadores de la Apple se reunieron, así como especialistas educados, y las estrategias para predecir la evolución de la IA.
Esta es la lista completa video Disponible:
- «Ingeniería mejor que la interfaz de usuario cooperando con los modelos de fortalecimiento para los modelos de refuerzo» de Kevin Moron (Universidad Central de Florida)
- «Percepciones de la interfaz de usuario», «de Jeffle Nicoles (Apple)
- «AI-Secal interplifica», Hunting by Elena Hunger (Hardard University)
- «Autónomo, pero razonable: investigación humana, para un apoyo técnico efectivo», de Mary Keri (Apple)
- «Tecnología del habla para personas con discapacidades del habla» por Colin Yee (Apple)
- Proyecto de acceso de Aynator
- «Activación del apetito sucesivo de una sola pantalla», por el Cor of Park (Apple)
- «Crea el más alto
Apple es responsable del 3
Aunque el incidente ocurrió hace casi un año, las negociaciones ahora son muy pasión, ya que son principalmente aspectos dirigidos de la educación y los funcionarios de la educación, pero también para sí mismo.
En una publicación de blog, Apple también se centra en el desarrollo de la responsabilidad de IA que incluye un un conjunto de principios Eso lleva al desarrollo de sus herramientas:
- Usuarios con herramientas inteligentes: definimos direcciones que se pueden usar en las que AI para resolver usuarios específicos. Respetuosamente lo que nuestros usuarios usan estas herramientas para llevar a cabo sus objetivos.
- Muestra a nuestros usuarios: somos genuinos al propósito de la representación de los usuarios. Estamos funcionando continuamente para evitar estereotipos de estereotipo y los sistemas del sistema en sus modelos de IA.
- Diseñado con cuidado: nos referimos a medidas, incluida la traducción, y evaluamos la traducción, que puede usarse incorrectamente o tener un daño potencial al daño potencial. Regularmente mejoramos las herramientas de IA con comentarios de los usuarios.
- Protección de la privacidad: tipo de sus usuarios utilizando un poderoso uso e infraestructura de landware, como Sukute Colute. No utilizamos «datos personales o cooperación personal en la enseñanza de los modelos de sótano.
¿Trabajas con la mejora del auto? ¿Cuánto tiempo dura el principal crecimiento básico de la conversación? Estemos conscientes de los comentarios.
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